AIツールの導入で終わらせず、現場業務と経営データを可視化し「AIダッシュボード」で数字とオペレーションを変えた具体事例。
リスキリング研修でClaudeを学び、AIダッシュボードの考え方・設計方法を学習。
現場の課題を自らの手で棚卸しし、業務改革と経営の可視化を実現した受講者様の声をご紹介します。
リスキリング研修でClaudeの使い方を学び、自社の業務を棚卸しし、AIダッシュボードの考え方・設計方法を学習する。
目指すのは、AIの専門家を育てることではありません。
自社のことを一番理解している社員自身が、Claudeを活用して「自社専用AIダッシュボード」を考え、構築できる人材になること。
それがNLVのリスキリング研修です。
「IT知識ゼロでしたが、日頃の業務を棚卸ししたことで顧問先管理や進捗が一目でわかる専用ダッシュボードが完成。業務のボトルネックが解消され、判断スピードが劇的に向上しました。」
「町工場に専任ITはいませんが、日報や歩留まり、稼働状況を整理し『工場全体の今』が見えるダッシュボードが実現。現場を知る自分たちだからこそ本当に役立つ仕組みを作れました。」
「実際の売上や廃棄ロス、人件費の数字を題材に学習。『昨日どこでいくらロスが出て、今週どう推移しているか』が直感的に把握でき、店長への指示出しが驚くほど的確になりました。」
「システムは専門外でしたが、人材配置や入居稼働率など施設長が毎日確認すべき情報を整理。現場の職員が働きやすくなるAIダッシュボードを自分たちの手で形にできました。」
「図面や足場と向き合う毎日でAIは無縁だと思っていましたが、現場日報や予算進捗をAIに伝えるだけでダッシュボードが完成。プログラミング不要で現場主導のDXが実現しました。」
「単なる文章作成にとどまらず、媒体別採用単価から面接通過率、定着率までを一本の線で可視化。勘に頼っていた採用投資を、データに基づく迅速な経営判断に変えられました。」
「利用者数や訪問ルート、看護師の稼働負荷など肌感覚で気にしていた情報をKPI化。誰に負荷が偏っているかが客観的な数字で見え、翌日から事業所の運営改善に直結しました。」
「『人・顧客・業務・お金』の4視点で業務を整理し、案件進捗や売上予測をリアルタイムに把握可能に。自分たちの仕事を理解していることこそがAI活用の強みになると実感しました。」
「人口動態や地域産業、財政指標をSWOT分析と組み合わせてダッシュボード化。『地域のどの課題に次に手を打つべきか』を関係者全員で共有・合意形成できる基盤ができました。」